## ¿Qué pasaría si tu tarjeta gráfica pudiera *duplicar* su memoria y transformar el rendimiento de tu IA?
En un movimiento que parece desafiar los límites de la tecnología actual, una empresa china ha presentado la **RTX 4090D** con una sorprendente capacidad de **48GB de memoria**. Esta tarjeta gráfica, diseñada específicamente para el mercado chino, está destinada no solo a satisfacer la demanda local sino también a esquivar las restricciones de exportación impuestas por EE.UU. sobre la GPU AD102.
Además, junto a la RTX 4090D, se introduce la **RTX 4080 SUPER** con **32GB de memoria GDDR6X**, duplicando la capacidad de su versión estándar. Estas modificaciones no solo son impresionantes, sino que también están especialmente adaptadas para aplicaciones de **inteligencia artificial** y **modelos generativos**, donde la memoria adicional es crítica.
### ¿Qué Hay Detrás de Estas Modificaciones?
El secreto de este salto en capacidad radica en la modificación de placas de circuitos impresos (PCB) y en la integración del GPU AD102 en la estructura de la RTX 3090 Ti, que soporta hasta 24 módulos de memoria.
Este ingenioso enfoque permite que la RTX 4090D no solo duplique la memoria, sino que también lo haga con velocidades de memoria superiores, gracias al uso de la memoria GDDR6X. Este tipo de personalizaciones de hardware no son nuevas, pero el hecho de que ahora se ofrezcan a gran escala a través de plataformas de computación en la nube sugiere un cambio significativo en la forma en que se distribuirá la potencia de cómputo en el futuro.
La disponibilidad de estas tarjetas gráficas modificadas en la nube abre muchas posibilidades para desarrolladores y empresas que buscan maximizar el rendimiento de sus aplicaciones de inteligencia artificial sin las restricciones de hardware convencionales. ¿Estamos ante el inicio de una revolución en el cómputo en la nube? Todo apunta a que sí.
Estas versiones personalizadas son creadas para el mercado chino, posiblemente por fabricantes locales o centros de servicio que modifican las tarjetas gráficas estándar para satisfacer demandas específicas, como el aumento de memoria para aplicaciones de inteligencia artificial y computación en la nube. Aunque NVIDIA produce las GPU originales, estas modificaciones no son oficialmente respaldadas ni distribuidas por NVIDIA.
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**Fuente:** [NVIDIA GeForce RTX 4090D with 48GB and RTX 4080 SUPER 32GB now offered in China for cloud computing](https://videocardz.com/newz/nvidia-geforce-rtx-4090d-with-48gb-and-rtx-4080-super-32gb-now-offered-in-china-for-cloud-computing). VideoCardz, agosto 10, 2024.
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